Катцтаун Голден Беарс — Миллерсвилл Мародерс (жен.) 1:1: результат и разбор матча
| Команда | Т1 | Т2 | Счёт |
|---|---|---|---|
| Катцтаун Голден Беарс | 0 | 1 | 1 |
| Миллерсвилл Мародерс (жен.) | 0 | 1 | 1 |
- Maura Day 61'
- Aubrey Strohecker 58'
AI-прогноз
Линии пока нет — оценка модели aisports, откалиброванная по истории прогнозов
Фаворит модели не сыграл. Итог: X · Ничья.
Разбор от 28.09, 19:40 МСК
Скорее всего, матч получится близким, с небольшим перевесом хозяев. Катцтаун дома выиграл 7 из 10 матчей при 2 забитых и 0.9 пропущенных в среднем, а Миллерсвилл в гостях проиграл 5 из 10 при 1.8 забитых и 1.4 пропущенных. Это подтверждает умеренное преимущество Катцтауна. При этом форма Катцтауна ограничена одним матчем, а Миллерсвилл в пяти играх забил 7 и пропустил 2, что говорит о рабочей атаке. Поэтому шансы на ничью и победу гостей заметны, но не выше хозяев.
Ключевые факторы
что модель считала важным перед матчем · расчёт 28.09, 19:40 — счёт и ход игры здесь не учтены
- Катцтаун дома: 7 побед в 10 матчах, в среднем 2 забитых и 0.9 пропущенных, серия из 3 побед подряд
- Миллерсвилл в гостях: 3 победы, 2 ничьи и 5 поражений в 10 матчах, в среднем 1.8 забитых и 1.4 пропущенных
- Катцтаун провёл только 1 матч в переданной форме (победа 1:0), у Миллерсвилла 5 матчей с 7 забитыми и 2 пропущенными
- Катцтаун идёт 2-м в таблице с 12 очками за 4 игры, Миллерсвилл — 3-м с 10 очками за 5 игр
- Очные встречи в данных отсутствуют, поэтому опора только на форму и таблицу
Атакующая активность
по реальным событиям матча
Статистическая модель
Sportwire · модель Пуассона по результатам команд, отдельно от оценки по линии
- П1 · Катцтаун Голден Беарс
- 58%
- X · Ничья
- 23%
- П2 · Миллерсвилл Мародерс (жен.)
- 19%
- Ожидаемые голы (xG)
- 1.92 : 1.02
- Наиболее вероятный счёт
- 1:1 · 11%
- Тотал больше 2.5
- 56%
- Обе забьют
- 55%
Возможные счета
- 1:111%
- 2:110%
- 2:010%
- 1:010%
- 3:16%
Тренды матча
Статистические закономерности команд
Форма команд
Последние встречи
кто с кем играл и с каким счётом
Катцтаун Голден Беарс
- 01.10домМиллерсвилл Мародерс (жен.)1:1D

- 24.09домВест Честер Голден Рэмс (жен.)1:0W

Миллерсвилл Мародерс (жен.)
- 01.10выездКатцтаун Голден Беарс1:1D

- 26.09домИст Страудсберг Уорриорс (жен.)1:1D

- 24.09домШеперд Рэмз (жен.)0:1L

- 12.09домЛакаванна Фэлконс (жен.)2:0W

- 10.09домШиппенсбург Рейдерс (жен.)3:0W

- 03.09домБлумсберг Хаски (жен.)1:0W

Турнирная таблица
положение команд в текущем сезоне
NCAA II, California Collegiate Athletic Association Women 2026
NCAA II, Central Atlantic Collegiate Conference Women 2026
NCAA II, Conference Carolinas Women, East 2026
NCAA II, Conference Carolinas Women, Northwest 2026
NCAA II, Conference Carolinas Women, Southwest 2026
NCAA II, East Coast Conference Women 2026
NCAA II, Great American Conference Women 2026
NCAA II, Great Lakes Intercollegiate Athletic Conference Women 2
NCAA II, Great Lakes Valley Conference Women 2026
NCAA II, Great Midwest Athletic Conference Women 2026
NCAA II, Great Northwest Athletic Conference Women 2026
NCAA II, Gulf South Conference Women 2026
NCAA II, Lone Star Conference Women 2026
NCAA II, Mid-America Intercollegiate Athletics Association Women
NCAA II, Mountain East Conference Women, North 2026
NCAA II, Mountain East Conference Women, South 2026
NCAA II, Northeast-10 Conference Women 2026
NCAA II, Northern Sun Intercollegiate Conference Women 2026
NCAA II, Pacific West Conference Women 2026
NCAA II, Peach Belt Conference Women 2026
NCAA II, Pennsylvania State Athletic Conference Women, East 2026
NCAA II, Pennsylvania State Athletic Conference Women, West 2026
NCAA II, Rocky Mountain Athletic Conference Women 2026
NCAA II, South Atlantic Conference Women 2026
NCAA II, Sunshine State Conference Women 2026
NCAA II, Women 2026
Очные встречи
3 матчей
Ещё матчи
Все прогнозы →Вопросы о матче
О матче Катцтаун Голден Беарс — Миллерсвилл Мародерс (жен.)
Игра «Катцтаун Голден Беарс» — «Миллерсвилл Мародерс (жен.)» состоялась 1 октября 2026 г..
Матч относится к турниру «NCAA II (женщины)».
Данных по этому матчу мало: нет надёжной формы команд или истории личных встреч, поэтому разбор ограничен, а оценка модели ориентировочная.
Здесь сохранены хронология, статистика, составы, очные встречи и AI-прогноз.











