AISports

Коаг Юнайтед — Доллингстаун 3:3: результат и разбор матча

ФутболПремьер-интермедиат лига NIFLСеверная ИрландияФинал3 янв. 2026 г. · 16:00
  • Гол 14'
  • Гол 18'
  • Гол 36'
  • Гол 10'
  • Гол 58'
  • Гол 65'

Атакующая активность

по реальным событиям матча

0'45'90'
50%Коаг Юнайтед
50%Доллингстаун

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Коаг Юнайтед

LDWLDLWW
  • 22.08дом
    Портстьюарт
    Портстьюарт1:3L
  • 18.08выезд
    Росарио ФК
    Росарио ФК2:2D
  • 07.08выезд
    Доллингстаун
    Доллингстаун3:2W
  • 01.05выезд
    Страбейн Атлетик ФК
    Страбейн Атлетик ФК1:3L
  • 25.04выезд
    Ньюри Сити АФК
    Ньюри Сити АФК0:0D
  • 23.04дом
    Ратфриленд Рейнджерс
    Ратфриленд Рейнджерс1:3L

Доллингстаун

WDLLLLWW
  • 22.08выезд
    Нокбреда
    Нокбреда2:0W
  • 18.08дом
    Сент-Джеймс Свифтс
    Сент-Джеймс Свифтс0:0D
  • 07.08дом
    Коаг Юнайтед
    Коаг Юнайтед2:3L
  • 28.07дом
    Линфилд
    Линфилд1:7L
  • 24.07дом
    Лохголл
    Лохголл0:3L
  • 01.05дом
    Ньюри Сити АФК
    Ньюри Сити АФК0:1L
Хронология матча
90+2'
Жёлтая карточка
Коаг Юнайтед
73'
Жёлтая карточка
Доллингстаун
65'
Гол
Доллингстаун
58'
Гол
Доллингстаун
36'
Гол
Коаг Юнайтед
18'
Гол
Коаг Юнайтед
14'
Гол
Коаг Юнайтед
10'
Гол
Доллингстаун

Турнирная таблица

положение команд в текущем сезоне

КомандаИВНПГолыО
1Мойола Парк261646692552
4Доллингстаун261448664846
7Дергвью ФК241068444336
10Портстьюарт25979353634
11Нокбреда267712314328
12Коаг Юнайтед267613345327
14Банбридж Таун2511231699-8

Очные встречи

история противостояний команд

2Коаг Юнайтед0 ничьихДоллингстаун0
5.00
Среднее голов
100%
Обе забивают
100%
Тотал > 2.5

О матче Коаг ЮнайтедДоллингстаун

«Коаг Юнайтед» и «Доллингстаун» сыграли между собой 3 января 2026 г..

Игра проходит в рамках турнира «Премьер-интермедиат лига NIFL».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, голы, карточки и замены, статистику (владение, удары, угловые), составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.