Голд-Кост Найтс — Мортон Сити Эксельсиор 2:1: результат и разбор матча
- Archie Dewar Mcgregor 25'
- Austin Ludwik 65'
- Marquez Walters 2'
Статистическая модель
Пуассон-модель по форме и результатам
Статистическая оценка по историческим данным. Не ставка и не инвестрекомендация. 18+
Карта ударов
каждый удар: цвет — команда, размер точки — xG. Слева атакует Голд-Кост Найтс, справа Мортон Сити Эксельсиор
Атакующая активность
по реальным событиям матча
Тренды матча
Статистические закономерности команд
Форма команд
Последние встречи
кто с кем играл и с каким счётом
Голд-Кост Найтс
- 29.08выездМортон Сити Эксельсиор0:2L

- 12.07домБрисбен Сити0:0D

- 04.07домМортон Сити Эксельсиор2:1W

- 23.06домИстерн Сабербс4:1W

- 16.06домЛайонс ФК0:0D

- 13.06домИстерн Сабербс4:1W

Мортон Сити Эксельсиор
- 29.08домГолд-Кост Найтс2:0W

- 04.07выездГолд-Кост Найтс1:2L

- 22.05домБрисбен Сити2:5L

- 28.03домИстерн Сабербс3:0W

- 28.02выездБрисбен Сити1:2L

- 20.02домГолд-Кост Найтс4:1W

Статистика матча
Голд-Кост Найтс — Мортон Сити Эксельсиор · по событиям матча
Турнирная таблица
положение команд в текущем сезоне
Очные встречи
5 матчей
Ещё матчи
Все прогнозы →О матче Голд-Кост Найтс — Мортон Сити Эксельсиор
Игра «Голд-Кост Найтс» — «Мортон Сити Эксельсиор» состоялась 4 июля 2026 г. на стадионе «Gold Coast Croatian Sports Centre».
Встреча входит в турнир «NPL Квинсленд (Австралия)».
Голд-Кост Найтс в последних 5 матчах одержали 2 победы, 2 ничьи и 1 поражение. Команда забила 9 голов и пропустила 7. Мортон Сити Эксельсиор в последних 5 матчах потерпели 2 поражения, одержали 1 победу и 2 ничьи. Забито 6 голов, пропущено 12.
5 встреч: 2 победы «Голд-Кост Найтс», 3 победы «Мортон Сити Эксельсиор», ничьих нет.
«Голд-Кост Найтс» идёт на 4-м месте (33 очка), «Мортон Сити Эксельсиор» — на 3-м (35 очков).
На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, голы, карточки и замены, статистику (владение, удары, угловые), составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.



