AISports

Арми Блэк Найтс (жен.) — Фэрфилд Стэгс (жен.) 0:3: результат и разбор матча

ВолейболNCAA регулярный сезон, женщиныФинал12 сент. 2026 г. · 02:00
Прогноз обновлён: МСКпервичный расчёт

AI-прогноз

v0.3 · prob-модель · самооценка модели: 95%

AI
✗ ИИ не угадал исходПрогноз: П1 · Арми Блэк Найтс (жен.) (92%) · факт: П2 · Фэрфилд Стэгс (жен.)
П1 · Арми Блэк Найтс (жен.)92%
справедливый 1.09
П2 · Фэрфилд Стэгс (жен.)✓ факт8%
справедливый 12.50
Модель выше всего оценивает арми блэк найтс (жен.): 92% на исход (двойной рынок).

Army Black Knights демонстрируют доминирующую форму, выиграв все пять последних матчей с разницей в 12 набранных партий (15:3). В отличие от них, Fairfield Stags нестабильны, имея три поражения в последних пяти играх и уступая в 11 партиях против 7 выигранных. Разница в эффективности атаки и защиты между командами колоссальна. Army Black Knights находятся в отличной форме, тогда как Fairfield Stags показывают признаки спада и нестабильности. Учитывая разницу в статистике набранных и пропущенных партий, фаворитом является команда Армии.

Ключевые факторы

что модель считала важным перед матчем · расчёт 9 сент., 16:24 — счёт и ход игры здесь не учтены

  • Army Black Knights имеют идеальную серию из 5 побед подряд.
  • Army Black Knights выиграли 15 партий и проиграли лишь 3 в последних 5 матчах.
  • Fairfield Stags проиграли 3 из 5 последних матчей.
  • Fairfield Stags проиграли 11 партий и выиграли лишь 7 в последних 5 матчах.
  • Разница в эффективности партий между командами составляет 12 пунктов в пользу Army Black Knights.

Форма команд

Арми Блэк Найтс (жен.)
ПВВВВВ
Очки/матч
Партии (з/п)1.9 / 1.7
Фэрфилд Стэгс (жен.)
ВПППВП
Очки/матч
Партии (з/п)2.4 / 1.2

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Арми Блэк Найтс (жен.)

LWLLLWWW
  • 19.09дом
    Американский университет (жен.)
    Американский университет (жен.)0:3L
  • 19.09дом
    Лойола Грейхаундс (жен.)
    Лойола Грейхаундс (жен.)3:1W
  • 13.09выезд
    Хофстра Прайд (жен.)
    Хофстра Прайд (жен.)2:3L
  • 12.09дом
    Фэрфилд Стэгс (жен.)
    Фэрфилд Стэгс (жен.)0:3L
  • 11.09дом
    Либерти Леди Флеймс (жен.)
    Либерти Леди Флеймс (жен.)0:3L
  • 05.09выезд
    Техас Арлингтон Маверикс (жен.)
    Техас Арлингтон Маверикс (жен.)3:0W

Фэрфилд Стэгс (жен.)

LWWWWWLL
  • 19.09дом
    Миддл Теннесси Ст. Блю Рейдерс (жен.)
    Миддл Теннесси Ст. Блю Рейдерс (жен.)1:3L
  • 19.09дом
    Браун Бирс (жен.)
    Браун Бирс (жен.)3:1W
  • 18.09дом
    CCSU Блю Девилз (жен.)
    CCSU Блю Девилз (жен.)3:1W
  • 12.09дом
    Либерти Леди Флеймс (жен.)
    Либерти Леди Флеймс (жен.)3:1W
  • 12.09выезд
    Арми Блэк Найтс (жен.)
    Арми Блэк Найтс (жен.)3:0W
  • 06.09выезд
    Нортистерн Хаски (жен.)
    Нортистерн Хаски (жен.)3:2W

Коэффициенты букмекеров1 БК

линии Olimpbet · обновлено 12 сен в 03:52

Исход· П1 / П2
OlimpbetOlimpbet2.001.68

Лучшие коэффициенты подсвечены. AI-вероятности от Арми Блэк Найтс (жен.) vs Фэрфилд Стэгс (жен.) — в блоке «AI прогноз» выше.

Вопросы о матче

Как закончился матч Арми Блэк Найтс (жен.) — Фэрфилд Стэгс (жен.)?
Итоговый счёт — 0:3. Голы, статистика и составы — выше на этой странице.
Кто фаворит в матче Арми Блэк Найтс (жен.) — Фэрфилд Стэгс (жен.) по прогнозу нейросети?
По оценке модели вероятнее победа: Арми Блэк Найтс (жен.) — 92%.
Где посмотреть составы и статистику матча Арми Блэк Найтс (жен.) — Фэрфилд Стэгс (жен.)?
На этой странице: вкладки «Составы» и «Статистика» появляются, как только источник отдаёт данные, а хронология ведётся по ходу игры.

О матче Арми Блэк Найтс (жен.)Фэрфилд Стэгс (жен.)

Встреча «Арми Блэк Найтс (жен.)» — «Фэрфилд Стэгс (жен.)» прошла 12 сентября 2026 г..

Это игра турнира «NCAA регулярный сезон, женщины».

Арми Блэк Найтс выиграл четыре из пяти последних встреч, забив 12 и пропустив 5 мячей. Фэрфилд Стэгс одержал две победы в пяти играх, с показателем 7:11 по голам.

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.