AISports

Индиана Пэйсерс — Бруклин Нетс 89:97: результат и разбор матча

БаскетболЛетняя лига НБА в Лас-ВегасеСоединенные ШтатыФинал13 июл. 2024 г. · 03:00

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Индиана Пэйсерс

LWLLWLLL
  • 12.07выезд
    Филадельфия Сиксерс
    Филадельфия Сиксерс93:100L
  • 10.07дом
    Кливленд Кавальерс
    Кливленд Кавальерс99:93W
  • 13.04дом
    Детройт Пистонс
    Детройт Пистонс121:133L
  • 11.04дом
    Филадельфия Сиксерс
    Филадельфия Сиксерс94:105L
  • 10.04выезд
    Бруклин Нетс
    Бруклин Нетс123:94W
  • 08.04дом
    Миннесота Тимбервулвз
    Миннесота Тимбервулвз104:124L

Бруклин Нетс

LWWWLLLL
  • 12.07дом
    Атланта Хокс
    Атланта Хокс76:83L
  • 11.07выезд
    Нью-Йорк Никс
    Нью-Йорк Никс91:65W
  • 07.07дом
    Голден Стэйт Уорриорз
    Голден Стэйт Уорриорз100:79W
  • 05.07выезд
    Милуоки Бакс
    Милуоки Бакс89:69W
  • 05.07выезд
    Сакраменто Кингз
    Сакраменто Кингз76:79L
  • 13.04выезд
    Торонто Рэпторс
    Торонто Рэпторс101:136L
Составы и расстановка
Индиана Пэйсерс
Стартовый состав
1Jarace WalkerF
29Квентон ДжексонG
12Johnny FurphyG
26Ben SheppardG
Запасные
10Кендалл БраунGF
27Джамуни МакНисC
18Giorgi BezhanishviliC
14Джозайа-Джордан ДжеймсF
21Ланс ДжонсG
3Dakota MathiasG
4Тристен НьютонG
32Трей ВудбериG
0Sam FrolingF
Бруклин Нетс
Стартовый состав
21Noah ClowneyF
0Дарик УайтхедF
14Джейкоб ГильярдG
45Keon JohnsonG
22Джален УилсонF
Запасные
7Тайрис МартинG
18Mark ArmstrongG
0Zylan CheathamF
0Тевиан ДжонсG
16Джейлен МартинG
42Khalid MooreF
0KJ JonesG

Очные встречи

история противостояний команд

9Индиана ПэйсерсБруклин Нетс11
226.85
Среднее очков
Последние 20 встреч

О матче Индиана ПэйсерсБруклин Нетс

«Индиана Пэйсерс» и «Бруклин Нетс» сыграли между собой 13 июля 2024 г..

Игра проходит в рамках турнира «Летняя лига НБА в Лас-Вегасе».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.