AISports

Сакраменто Кингс (GATZ) — Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV) 61:53: результат и разбор матча

БаскетболNBA Кибер, Западная конференцияФинал15 окт. 2020 г. · 21:18

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Сакраменто Кингс (GATZ)

LLLWLWWL
  • 07.01выезд
    Нью-Орлеан Пеликанс (W1NFATAL)
    Нью-Орлеан Пеликанс (W1NFATAL)28:59L
  • 07.01дом
    Мемфис Гриззлис (BUMBLEBEE)
    Мемфис Гриззлис (BUMBLEBEE)47:62L
  • 07.01выезд
    Юта Джаз (APHEX)
    Юта Джаз (APHEX)41:53L
  • 07.01дом
    Нью-Орлеан Пеликанс (W1NFATAL)
    Нью-Орлеан Пеликанс (W1NFATAL)54:52W
  • 07.01выезд
    Мемфис Гриззлис (BUMBLEBEE)
    Мемфис Гриззлис (BUMBLEBEE)53:55L
  • 07.01дом
    Юта Джаз (APHEX)
    Юта Джаз (APHEX)54:51W

Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV)

WWLWWWLL
  • 07.12выезд
    Финикс Санс (W1NFATAL)
    Финикс Санс (W1NFATAL)75:43W
  • 07.12дом
    Юта Джаз (SHIVA)
    Юта Джаз (SHIVA)48:43W
  • 07.12выезд
    Миннесота Тимбервулвз (APHEX)
    Миннесота Тимбервулвз (APHEX)37:48L
  • 07.12дом
    Финикс Санс (W1NFATAL)
    Финикс Санс (W1NFATAL)66:61W
  • 07.12выезд
    Юта Джаз (SHIVA)
    Юта Джаз (SHIVA)53:42W
  • 07.12дом
    Миннесота Тимбервулвз (APHEX)
    Миннесота Тимбервулвз (APHEX)58:54W

Статистика матча

Сакраменто Кингс (GATZ) — Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV) · по событиям матча

Сакраменто Кингс (GATZ)Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV)
26%Броски с игры22%
24%Двухочковые21%
2%Трёхочковые1%
7%Штрафные8%
43Подборы35
3Смены лидера2
1122Время в лидерах67
13Очков подряд (макс.)12
20Наибольший отрыв3

Очные встречи

история противостояний команд

1Сакраменто Кингс (GATZ)Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV)0
100.00
Среднее очков

О матче Сакраменто Кингс (GATZ)Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV)

Матч «Сакраменто Кингс (GATZ)» — «Оклахома-Сити (SLAMDUNKVV)» прошёл 15 октября 2020 г..

Матч — часть соревнования «NBA Кибер, Западная конференция».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.