AISports

Мартич П / Роджерс С — Азаренко В / Сабаленка А 0:2: результат и разбор матча

ТеннисБерлин, ДаблыФинал17 июн. 2021 г. · 17:30Court 1

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Мартич П / Роджерс С

LWLLLWWW
  • 30.08дом
    Кристиан Я А / Морателли А
    Кристиан Я А / Морателли А0:2L
  • 28.08дом
    Томljanovic А / Томова В
    Томljanovic А / Томова В2:1W
  • 25.05дом
    Кудерметова В / Мертенс Э
    Кудерметова В / Мертенс Э0:2L
  • 12.03выезд
    Саккари М / Томлянович А
    Саккари М / Томлянович А1:2L
  • 25.01дом
    Аояма С / Шибахара Э
    Аояма С / Шибахара Э0:2L
  • 24.01выезд
    Гуарачи А / Меличар-Мартинес Н
    Гуарачи А / Меличар-Мартинес Н2:0W

Азаренко В / Сабаленка А

WWWWLLLW
  • 20.06выезд
    Меличар-Мартинес Н. / Шуурс Д.
    Меличар-Мартинес Н. / Шуурс Д.2:1W
  • 19.06дом
    Фихман С / Ольмос Г
    Фихман С / Ольмос Г2:1W
  • 17.06выезд
    Мартич П / Роджерс С
    Мартич П / Роджерс С2:0W
  • 14.06выезд
    Мухова К / Плишкова К
    Мухова К / Плишкова К2:0W
  • 21.04выезд
    Бёрти А / Стосур С
    Бёрти А / Стосур С1:2L
  • 24.03дом
    Maria T / Tsurenko L
    Maria T / Tsurenko L1:2L

Статистика матча

Мартич П / Роджерс С — Азаренко В / Сабаленка А · по событиям матча

Мартич П / Роджерс САзаренко В / Сабаленка А
3Эйсы3
1Двойные ошибки3
44%Первая подача45%
22%Очки на первой подаче31%
5%Вторая подача7%
7%Очки на второй подаче8%
29%Выиграно очков на подаче39%
16%Выиграно очков на приёме21%
5%Приём первой подачи17%
11%Приём второй подачи4%
1%Брейк-пойнты отыграны2%
1%Брейк-пойнты реализованы3%
9Геймов на своей подаче10
3Геймов подряд (макс.)5
6Очков подряд (макс.)6
0Тай-брейки0

О матче Мартич П / Роджерс САзаренко В / Сабаленка А

«Мартич П / Роджерс С» и «Азаренко В / Сабаленка А» сыграли между собой 17 июня 2021 г..

Игра проходит в рамках турнира «Берлин, Даблы».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.