AISports

Чикаго Буллз (SHIVA) — Индиана Пэйсерс (GATZ) 57:46: результат и разбор матча

БаскетболНБА Кибер, Восточная конференцияФинал17 окт. 2020 г. · 17:54

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Чикаго Буллз (SHIVA)

WLLLLLWL
  • 04.01дом
    Индиана Пэйсерс (JOKER)
    Индиана Пэйсерс (JOKER)58:48W
  • 04.01выезд
    Кливленд Кавальерс (BAD_TRIP)
    Кливленд Кавальерс (BAD_TRIP)47:58L
  • 04.01выезд
    Орландо Мэджик (BUMBLEBEE)
    Орландо Мэджик (BUMBLEBEE)51:64L
  • 04.01выезд
    Индиана Пэйсерс (JOKER)
    Индиана Пэйсерс (JOKER)46:47L
  • 04.01дом
    Кливленд Кавальерс (BAD_TRIP)
    Кливленд Кавальерс (BAD_TRIP)42:59L
  • 04.01дом
    Орландо Мэджик (BUMBLEBEE)
    Орландо Мэджик (BUMBLEBEE)49:58L

Индиана Пэйсерс (GATZ)

WLWLWWLW
  • 02.11выезд
    Орландо Мэджик (APHEX)
    Орландо Мэджик (APHEX)46:34W
  • 02.11выезд
    Чикаго Буллз (SLAMDUNKVV)
    Чикаго Буллз (SLAMDUNKVV)54:77L
  • 02.11дом
    Кливленд Кавальерс (Зод)
    Кливленд Кавальерс (Зод)64:62W
  • 02.11дом
    Орландо Мэджик (APHEX)
    Орландо Мэджик (APHEX)45:52L
  • 02.11дом
    Чикаго Буллз (SLAMDUNKVV)
    Чикаго Буллз (SLAMDUNKVV)65:49W
  • 02.11выезд
    Кливленд Кавальерс (Зод)
    Кливленд Кавальерс (Зод)45:42W

Статистика матча

Чикаго Буллз (SHIVA) — Индиана Пэйсерс (GATZ) · по событиям матча

Чикаго Буллз (SHIVA)Индиана Пэйсерс (GATZ)
23%Броски с игры19%
22%Двухочковые17%
1%Трёхочковые2%
10%Штрафные6%
14Подборы10
3Смены лидера2
500Время в лидерах600
9Очков подряд (макс.)6
12Наибольший отрыв7

Очные встречи

история противостояний команд

0Чикаго Буллз (SHIVA)Индиана Пэйсерс (GATZ)1
94.00
Среднее очков

О матче Чикаго Буллз (SHIVA)Индиана Пэйсерс (GATZ)

Игра «Чикаго Буллз (SHIVA)» — «Индиана Пэйсерс (GATZ)» состоялась 17 октября 2020 г..

Встреча входит в турнир «НБА Кибер, Восточная конференция».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.