AISports

Сакраменто Кингс (BAD_TRIP) — Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE) 56:58: результат и разбор матча

БаскетболNBA Кибер, Западная конференцияФинал17 дек. 2020 г. · 13:36

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)

LLLLLLLL
  • 30.01выезд
    Нью-Орлеан Пеликанс (BUMBLEBEE)
    Нью-Орлеан Пеликанс (BUMBLEBEE)31:52L
  • 30.01дом
    Мемфис Гриззлиз (APHEX)
    Мемфис Гриззлиз (APHEX)23:46L
  • 30.01выезд
    Юта Джаз (88FIREBURN)
    Юта Джаз (88FIREBURN)24:37L
  • 30.01дом
    Нью-Орлеан Пеликанс (BUMBLEBEE)
    Нью-Орлеан Пеликанс (BUMBLEBEE)27:62L
  • 30.01выезд
    Мемфис Гриззлиз (APHEX)
    Мемфис Гриззлиз (APHEX)19:48L
  • 30.01дом
    Юта Джаз (88FIREBURN)
    Юта Джаз (88FIREBURN)48:77L

Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE)

WWLLWLWW
  • 26.12дом
    Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)
    Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)60:21W
  • 26.12выезд
    Мемфис Гриззлис (88FIREBURN)
    Мемфис Гриззлис (88FIREBURN)50:40W
  • 26.12выезд
    Нью-Орлеан Пеликанс (APHEX)
    Нью-Орлеан Пеликанс (APHEX)55:59L
  • 26.12выезд
    Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)
    Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)50:60L
  • 26.12дом
    Мемфис Гриззлис (88FIREBURN)
    Мемфис Гриззлис (88FIREBURN)62:60W
  • 26.12дом
    Нью-Орлеан Пеликанс (APHEX)
    Нью-Орлеан Пеликанс (APHEX)35:50L

Статистика матча

Сакраменто Кингс (BAD_TRIP) — Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE) · по событиям матча

Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE)
25%Броски с игры26%
23%Двухочковые25%
2%Трёхочковые1%
15Подборы16
5Смены лидера5
766Время в лидерах296
7Очков подряд (макс.)10
12Наибольший отрыв6
1Тайм-ауты0

О матче Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE)

«Сакраменто Кингс (BAD_TRIP)» и «Сан-Антонио Спёрс (BUMBLEBEE)» провели матч 17 декабря 2020 г..

Матч относится к соревнованию «NBA Кибер, Западная конференция».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.