Аль-Вакра — Катар 2:2: результат и разбор матча
- Redouane Berkane 45+1'
- Amine Zouhzouh 67' (пен)
- Aron Gunnarsson 18'
- Bruno Tabata 79'
AI-прогноз
v0.3 · prob-модель · уверенность 65%
Аль-Вакра демонстрирует лучшую результативность в последних пяти встречах, забив 6 голов против 4 у Катар, что делает их фаворитом в линии (2.17). Однако обе команды показывают крайне нестабильную оборону, пропустив по 13 мячей за 5 матчей, что указывает на высокий потенциал тотала. В очных встречах наблюдается высокая волатильность: от разгромного 5:1 в пользу Аль-Вакра до 3:0 в пользу Катар. Учитывая, что это первый тур нового сезона (0 очков у обоих), мотивация и форма предсезонных матчей являются ключевыми. Аль-Вакра имеет небольшое преимущество в атакующей статистике, но риск поражения из-за слабости в защите остается высоким. Вероятность ничьей умеренная, так как команды часто забивают в очных встречах.
Гол команды Катар на 79-й минуте вернул матч в равновесие, установив счёт 2:2. В оставшееся время до конца встречи (94-я минута) вероятность ничьей доминирует с показателем 84,5%, что делает исход «X» наиболее вероятным сценарием. Альтернативные исходы, такие как победа Аль-Вакра или Катар, имеют крайне низкие шансы (менее 9%).
Вероятности пересчитывались моделью lt-poisson-1.1 после каждого значимого события. Fair-коэффициент = 1 / вероятность. Не призыв к ставкам · 18+.
Статистическая модель
Пуассон-модель по форме и результатам
Статистическая оценка по историческим данным. Не ставка и не инвестрекомендация. 18+
Накал атак
волны давления по ходу матча — выше линии Аль-Вакра, ниже Катар
Карта ударов
каждый удар: цвет — команда. Слева атакует Аль-Вакра, справа Катар
Ключевые факторы
что модель считала важным перед матчем · расчёт 19 авг., 18:36 — счёт и ход игры здесь не учтены
- Аль-Вакра забил 6 голов за 5 матчей против 4 у Катар, что подтверждает статус фаворита.
- Обе команды пропустили по 13 мячей за 5 игр, что свидетельствует о серьезных проблемах в обороне.
- История очных встреч крайне нестабильна: результаты варьируются от 1:1 до 5:1, что повышает риск аутсайдерского исхода.
- Коэффициент 2.17 на победу Аль-Вакра отражает их небольшое преимущество в атакующей форме перед стартом сезона.
Тренды матча
Статистические закономерности команд
Форма команд
Последние встречи
кто с кем играл и с каким счётом
Аль-Вакра
- 04.09выездЛусаил СК0:4L

- 27.08домАль-Райян1:2L

- 20.08домКатар2:2D

- 31.07выездНант1:5L

- 28.07выездРуан0:1L

- 25.07выездКан1:4L

Катар
- 03.09выездАль-Ахли Доха0:1L

- 28.08домАль-Садд2:6L

- 20.08выездАль-Вакра2:2D

- 30.07выездДжохор Дарул Та'зим2:2D

- 24.06выездБосния и Герцеговина1:3L

- 19.06выездКанада0:6L

Статистика матча
команда vs команда · по событиям матча
Турнирная таблица
положение команд в текущем сезоне
Очные встречи
10 матчей
Коэффициенты букмекеров10 БК
линии Балтбет / Бетбум / БетСити / Фонбет / Леон / Марафон / Olimpbet / PARI / Winline / Зенит · обновлено 20 авг в 21:12
Бетбум1.155.1026.00
БетСити1.155.4024.00
Фонбет10.501.0515.00
Леон1.983.763.25
Марафон2.122.813.72
Olimpbet1.165.4722.00
PARI1.165.8018.00
Winline1.145.5021.00
Зенит1.973.553.10
Winline1.321.261.64
Winline1.592.16
Зенит1.602.20
Winline1.114.92Лучшие коэффициенты подсвечены. AI-вероятности от Аль-Вакра vs Катар — в блоке «AI прогноз» выше.
Ещё матчи
Все прогнозы →Вопросы о матче
О матче Аль-Вакра — Катар
«Аль-Вакра» и «Катар» сыграли между собой 20 августа 2026 г. на стадионе «Al Janoub Stadium», Al Wakrah.
Игра проходит в рамках турнира «Катарс Старс Лига», Round 1.
Аль-Вакра одержала четыре победы в пяти последних встречах, забив шесть и пропустив 13 мячей. Катар выиграл один матч из пяти, записав в актив четыре забитых и 13 пропущенных голов.
В 10 очных встречах Аль-Вакра одержала 5 побед, Катар — 4, зафиксирована 1 ничья, последний матч завершился со счетом 0:3 03.04.2026.
«Аль-Вакра» идёт на 8-м месте (0 очков), «Катар» — на 12-м (0 очков).
Ниже доступны все данные по матчу: live-счёт, голы, карточки и замены, статистику (владение, удары, угловые), составы, история личных встреч и коэффициенты. Рядом — AI-прогноз и вероятности исходов от модели aisports.










