AISports

Го Х / Никулеску М — Перрен С / Страхова В 2:0: результат и разбор матча

ТеннисМонтеррей, парный разрядФинал21 авг. 2024 г. · 04:00Court 4

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Го Х / Никулеску М

LWWWWL
  • 29.08выезд
    Ламсден М / Сискова А
    Ламсден М / Сискова А1:2L
  • 25.08выезд
    Ольмос Г / Панова А
    Ольмос Г / Панова А2:1W
  • 24.08выезд
    Михалкова Т / Николлс О
    Михалкова Т / Николлс О2:1W
  • 22.08дом
    Эйкери У / Сутджиади А
    Эйкери У / Сутджиади А2:1W
  • 21.08дом
    Перрен С / Страхова В
    Перрен С / Страхова В2:0W
  • 14.08дом
    Ван С / Юань Ю
    Ван С / Юань Ю0:2L

Перрен С / Страхова В

LLWWLLWW
  • 21.08выезд
    Го Х / Никулеску М
    Го Х / Никулеску М0:2L
  • 20.09дом
    Гаврилэ О / Рошка А
    Гаврилэ О / Рошка А1:2L
  • 19.09выезд
    Boskovic L / Sanesi G
    Boskovic L / Sanesi G2:0W
  • 17.09выезд
    Ghinga A / Marko I
    Ghinga A / Marko I2:0W
  • 02.10дом
    Ходт М / Ляу А Фонг Н
    Ходт М / Ляу А Фонг Н1:2L
  • 17.11выезд
    Grammatikopoulou V / Van Der Hoek R
    Grammatikopoulou V / Van Der Hoek R0:2L

Статистика матча

Го Х / Никулеску М — Перрен С / Страхова В · по событиям матча

Го Х / Никулеску МПеррен С / Страхова В
1Эйсы0
4Двойные ошибки3
35%Первая подача35%
26%Очки на первой подаче19%
20%Вторая подача18%
10%Очки на второй подаче7%
36%Выиграно очков на подаче26%
30%Выиграно очков на приёме23%
16%Приём первой подачи9%
14%Приём второй подачи14%
7%Брейк-пойнты отыграны2%
5%Брейк-пойнты реализованы3%
11Геймов на своей подаче10
8%Выиграно геймов на подаче5%
3Геймов подряд (макс.)3
7Очков подряд (макс.)7
0Тай-брейки0
13Всего очков выиграно8

О матче Го Х / Никулеску МПеррен С / Страхова В

Встреча «Го Х / Никулеску М» — «Перрен С / Страхова В» прошла 21 августа 2024 г..

Это игра турнира «Монтеррей, парный разряд».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.