Норина Бак Сабо — Лаура Сватикова 0:2: результат и разбор матча
28°
Переменная облачность
28° ощущается
6 км/ч ветер
0% осадки
39% влажность
National Tennis Center - NEK - Court 01, Budapest · прогнозТренды матча
Статистические закономерности команд
Хозяева
Норина Бак Сабо: 4 побед в 5 последних матчах
Гости
Лаура Сватикова: 4 поражений в 8 последних матчах
Форма команд
ВВПВВВ
Сеты (з/п)1.5 / 0.6
ВПВВВВ
Сеты (з/п)1.5 / 0.8
Последние встречи
кто с кем играл и с каким счётом
Норина Бак Сабо
WWWWL
- 27.07домДжулиана Сингеорзан2:0W

- 28.06выездМайя Павельска2:1W

- 27.06домЮлита Санер2:0W

- 25.06домПанна Барта2:1W

- 24.06домЛаура Сватикова0:2L

Лаура Сватикова
LWLWWLL
- 15.09выездЭлишка Тихачкова1:2L

- 14.09домВиктория Варга2:0W

- 11.09домЭми Суха0:2L

- 10.09домВиктория Велева2:0W

- 09.09домАгата Хитилова2:0W

- 23.08выездФабиола Марино1:2L

Статистика матча
Норина Бак Сабо — Лаура Сватикова · по событиям матча
Норина Бак СабоЛаура Сватикова
0Эйсы2
5Двойные ошибки1
23%Первая подача25%
13%Очки на первой подаче20%
16%Вторая подача15%
4%Очки на второй подаче11%
17%Выиграно очков на подаче31%
10%Выиграно очков на приёме27%
5%Приём первой подачи10%
5%Приём второй подачи17%
3%Брейк-пойнты отыграны1%
0%Брейк-пойнты реализованы5%
6Геймов на своей подаче7
1%Выиграно геймов на подаче7%
1Геймов подряд (макс.)7
3Очков подряд (макс.)8
0Тай-брейки0
1Всего очков выиграно12
Коэффициенты букмекеров1 БК
линии Зенит · обновлено 24 июн в 12:30
Исход· П1 / П2
Зенит7.031.07Лучшие коэффициенты подсвечены. AI-вероятности от Норина Бак Сабо vs Лаура Сватикова — в блоке «AI прогноз» выше.
О матче Норина Бак Сабо — Лаура Сватикова
Матч «Норина Бак Сабо» — «Лаура Сватикова» прошёл 24 июня 2026 г..
Матч — часть соревнования «UTR Будапешт W01».
Норина Бак Сабо выиграла 4 из 5 последних матчей. Лаура Сватикова выиграла 4 из 5 последних матчей. Обе команды забили по 8 голов и пропустили по 2.
Ниже доступны все данные по матчу: live-счёт, ключевые события, статистику матча, составы, история личных встреч и коэффициенты. Рядом — AI-прогноз и вероятности исходов от модели aisports.


