AISports

Йокогама БэйСтарз — Чунити Драгонс: прогноз и ставки на матч 29.09

БейсболНПБ (Япония)Япония29 сент. 2026 г. · 12:00Yokohama Stadium · Yokohama
Прогноз обновлён: МСКпервичный расчёт
22°
Ливень
25° ощущается
4 км/ч ветер
80% осадки
96% влажность
Yokohama Stadium, Yokohama · прогноз

AI-прогноз

Линии пока нет — разбор без процентов

AI

Линии букмекеров по матчу нет, а без неё наша оценка по этому виду спорта не точнее средних частот — поэтому процентов не даём. Ниже — разбор.

Йокогама БэйСтарз демонстрирует явное превосходство над Чунити Драгонс в очных встречах текущего сезона, выиграв все пять последних матчей. Команда из Йокогамы находится в лучшей форме, одержав три победы в последних пяти играх, тогда как гости потерпели четыре поражения. Разница в очках в таблице (44 против -14) подтверждает более стабильную игру хозяев. Несмотря на то, что Чунити Драгонс забивает больше ранов в среднем за матч, их оборона уязвима, что позволяет Йокогаме регулярно набирать 4-7 очков. Мотивация и текущая форма хозяев делают их фаворитами.

Ключевые факторы

что модель считает важным перед матчем

  • Доминирование в очных встречах: Йокогама выиграла 5 из 5 последних матчей против Чунити.
  • Форма команд: Йокогама имеет 3 победы в последних 5 играх, Чунити — только 1.
  • Разница в очках в таблице: +44 у Йокогамы против -14 у Чунити.
  • Атакующая мощь хозяев: Йокогама стабильно набирает 4+ раны в очных матчах.

Что говорит сеть

Соберу прогнозы экспертов из открытых источников и сведу в консенсус.

Обзор мнений из открытых источников, не реклама и не призыв к ставкам. 18+

Форма команд

Йокогама БэйСтарз
ПВВВПП
Очки/матч1.88
Раны (з/п)3.9 / 2.9
Чунити Драгонс
ПППВВП
Очки/матч1.30
Раны (з/п)3.3 / 3.5

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Йокогама БэйСтарз

LWWWLLW
  • 26.09дом
    Хансин Тайгерс
    Хансин Тайгерс3:8L
  • 25.09дом
    Хансин Тайгерс
    Хансин Тайгерс2:1W
  • 23.09дом
    Чунити Драгонс
    Чунити Драгонс4:3W
  • 22.09дом
    Чунити Драгонс
    Чунити Драгонс7:3W
  • 21.09выезд
    Хансин Тайгерс
    Хансин Тайгерс2:3L
  • 20.09выезд
    Хансин Тайгерс
    Хансин Тайгерс1:8L

Чунити Драгонс

LLLLWWLL
  • 26.09выезд
    Токио Якулт Своллоуз
    Токио Якулт Своллоуз3:5L
  • 25.09выезд
    Токио Якулт Своллоуз
    Токио Якулт Своллоуз4:5L
  • 23.09выезд
    Йокогама БэйСтарз
    Йокогама БэйСтарз3:4L
  • 22.09выезд
    Йокогама БэйСтарз
    Йокогама БэйСтарз3:7L
  • 21.09дом
    Хиросима Карп
    Хиросима Карп10:0W
  • 20.09дом
    Хиросима Карп
    Хиросима Карп8:5W

Битва прогнозов: Ты vs AI

Сделай виртуальную ставку на исход матча и соревнуйся с алгоритмом в лидерборде недели

Старт: 10 000 coins
Выберите исход (рынок 1X2):
Виртуальные AI Coins. Игра без риска реальных денег.Лидерборд прогнозистов

Турнирная таблица

положение команд в текущем сезоне

NPB 2026, Central League

№КомандаИВПРаны
5Хиросима Карп1355675401–498

NPB 2026, Pacific League

№КомандаИВПРаны

Очные встречи

10 матчей

8 Йокогама БэйСтарз2 Чунити Драгонс
6.40
Среднее ранов
23.09.264:3
22.09.267:3
30.08.264:3
29.08.261:0
28.08.264:2
13.08.265:1

Вопросы о матче

Когда начнётся матч Йокогама БэйСтарз — Чунити Драгонс?
Начало — 29 сентября 2026 г. в 12:00 по московскому времени. Счёт на этой странице обновляется автоматически.
Где посмотреть составы и статистику матча Йокогама БэйСтарз — Чунити Драгонс?
На этой странице: вкладки «Составы» и «Статистика» появляются, как только источник отдаёт данные, а хронология ведётся по ходу игры.

О матче Йокогама БэйСтарз — Чунити Драгонс

«Йокогама БэйСтарз» и «Чунити Драгонс» проведут матч 29 сентября 2026 г. в 12:00 по МСК на стадионе «Yokohama Stadium», Yokohama.

Матч — часть соревнования «НПБ (Япония)».

Йокогама БэйСтарз в последних 5 матчах: В В П П В, забито 19, пропущено 20. Чунити Драгонс: П П В В П, забито 25, пропущено 30.

10 очных встреч: 8 побед у Йокогама БэйСтарз, 1 у Чунити Драгонс, 1 ничья, последняя — 4:3 (23.09.2026).

Ниже доступны все данные по матчу: live-счёт, ключевые события, статистику матча, составы, история личных встреч и коэффициенты. Рядом — AI-прогноз и вероятности исходов от модели aisports.