AISports

Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА) — Индиана Пэйсерс (FOSTERS23) 58:34: результат и разбор матча

БаскетболNBA Cyber - Центральный дивизионФинал30 июн. 2020 г. · 18:30

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА)

WLWWWWWL
  • 30.06дом
    Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)
    Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)58:34W
  • 30.06дом
    Чикаго Буллз (JOKER)
    Чикаго Буллз (JOKER)54:58L
  • 30.06дом
    Кливленв Кавальерс (JEMA11)
    Кливленв Кавальерс (JEMA11)50:42W
  • 30.06выезд
    Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)
    Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)52:36W
  • 30.06выезд
    Чикаго Буллз (JOKER)
    Чикаго Буллз (JOKER)53:46W
  • 30.06выезд
    Кливленв Кавальерс (JEMA11)
    Кливленв Кавальерс (JEMA11)59:54W

Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)

LLWWLLLW
  • 06.07выезд
    Чикаго Буллз (JOKER)
    Чикаго Буллз (JOKER)40:47L
  • 06.07дом
    Кливленд Кавальерс (BLM_MAMBA)
    Кливленд Кавальерс (BLM_MAMBA)41:57L
  • 06.07выезд
    Детройт Пистонс (ASH)
    Детройт Пистонс (ASH)63:62W
  • 06.07дом
    Чикаго Буллз (JOKER)
    Чикаго Буллз (JOKER)54:41W
  • 06.07выезд
    Кливленд Кавальерс (BLM_MAMBA)
    Кливленд Кавальерс (BLM_MAMBA)33:59L
  • 06.07дом
    Детройт Пистонс (ASH)
    Детройт Пистонс (ASH)39:59L

Статистика матча

Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА) — Индиана Пэйсерс (FOSTERS23) · по событиям матча

Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА)Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)
5%Трёхочковые0%
1Смены лидера1
1008Время в лидерах11
14Очков подряд (макс.)6
24Наибольший отрыв2

Очные встречи

история противостояний команд

1Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА)Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)0
88.00
Среднее очков

О матче Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА)Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)

«Детройт Пистонс (БЛМ_МАМБА)» и «Индиана Пэйсерс (FOSTERS23)» сыграли между собой 30 июня 2020 г..

Игра проходит в рамках турнира «NBA Cyber - Центральный дивизион».

На этой странице удобно следить за матчем в реальном времени: текущий счёт и минута, ключевые события, статистику матча, составы команд, личные встречи и коэффициенты букмекеров. Здесь же — AI-прогноз на исход и вероятности по нашей модели.