AISports

Паула Бадоса — Дарья Касаткина: прогноз и ставки на матч 01.10

ТеннисПекинRound of 1281 окт. 2026 г. · 05:00
Прогноз обновлён: МСКпервичный расчёт

AI-прогноз

Вероятности — по линии лицензированных букмекеров без маржи

П1 · Паула Бадоса68%
Без маржи: 1.47Марафон: 1.40
П2 · Дарья Касаткина32%
Без маржи: 3.13БетСити: 3.10

Коэффициенты на момент расчёта: 28.09, 16:34 МСК. Актуальная линия — в разделе «Коэффициенты».

Разбор от 28.09, 16:34 МСК

Линия склоняется к победе Бадосы, и это согласуется с формой: в своей выборке она выиграла три матча из пяти, тогда как Касаткина — два из пяти. По сетам разница заметнее: Бадоса 6 выигранных против 5 проигранных, Касаткина 4 против 7, то есть у неё отрицательный баланс. Очные встречи 2:2, но последнюю в 2024 году взяла Касаткина, поэтому история не даёт Бадосе одностороннего преимущества. Выборки разнесены по датам: у Касаткиной часть матчей относится к маю 2026, у Бадосы — к июлю–сентябрю, так что напрямую сравнивать серии рискованно. Поэтому уверенность умеренная.

Ключевые факторы

что модель считает важным перед матчем

  • Бадоса выиграла три из пяти матчей выборки (15.07–19.09.2026), Касаткина — два из пяти (02.05–21.09.2026)
  • По сетам в выборке: Бадоса 6 выигранных против 5 проигранных, Касаткина 4 против 7
  • Очные встречи 2:2, но последнюю (2024) взяла Касаткина
  • Выборки разнесены по датам: у Касаткиной часть матчей с мая 2026, у Бадосы — с июля

Что говорит сеть

Обзор прогнозов из открытых источников

Обзор открытых прогнозов на этот матч ещё не собран.

Мнения авторов источников, не оценка AISports и не рекомендация ставить. 18+

Форма команд

Паула Бадоса
ПВВВПВ
Сеты (з/п)1.4 / 0.9
Дарья Касаткина
ППППВП
Сеты (з/п)1.3 / 1.2

Последние встречи

кто с кем играл и с каким счётом

Паула Бадоса

LLWWWWWW
  • 19.09выезд
    Надя Подороска
    Надя Подороска0:2L
  • 19.07выезд
    Маяр Шериф
    Маяр Шериф0:1L
  • 18.07дом
    Тамара Зиданшек
    Тамара Зиданшек2:1W
  • 17.07выезд
    Панна Удварди
    Панна Удварди2:0W
  • 15.07выезд
    Алевтина Ибрагимова
    Алевтина Ибрагимова2:1W
  • 14.07дом
    Ангелина Калинина
    Ангелина Калинина2:0W

Дарья Касаткина

LLLWWWWW
  • 21.09дом
    Александра Саснович
    Александра Саснович0:2L
  • 13.06дом
    Анна Блинкова
    Анна Блинкова0:2L
  • 13.06дом
    Анна Блинкова
    Анна Блинкова0:2L
  • 03.05дом
    Тамара Корпач
    Тамара Корпач2:1W
  • 02.05дом
    Сара Соррибес Тормо
    Сара Соррибес Тормо2:0W
  • 01.05выезд
    Алина Чараева
    Алина Чараева2:1W

Битва прогнозов: Ты vs AI

Сделай виртуальную ставку на исход матча и соревнуйся с алгоритмом в лидерборде недели

Старт: 10 000 coins
Выбор алгоритма AI: Паула Бадоса (П1)
кэф —
Выберите исход (рынок 1X2):

Очные встречи

10 матчей

5 Паула Бадоса5 Дарья Касаткина
2.00
Среднее сетов
02.09.262:0
31.05.250:2
19.10.240:1
05.07.242:1
18.04.232:0
07.08.220:2

Коэффициенты букмекеров6 БК

линии БетСити / Фонбет / Леон / Марафон / PARI / Зенит · обновлено 29 сен в 20:30

Исход· П1 / П2
БетСитиБетСити1.452.75
ФонбетФонбет1.402.95
ЛеонЛеон1.402.90
МарафонМарафон1.442.76
PARIPARI1.402.95
ЗенитЗенит1.323.82

Лучшие коэффициенты подсвечены. AI-вероятности от Паула Бадоса vs Дарья Касаткина — в блоке «AI прогноз» выше.

Вопросы о матче

Когда начнётся матч Паула Бадоса — Дарья Касаткина?
Начало — 1 октября 2026 г. в 05:00 по московскому времени. Счёт на этой странице обновляется автоматически.
Кто фаворит в матче Паула Бадоса — Дарья Касаткина?
По линии букмекеров вероятнее победа: Паула Бадоса — 68%.
Где посмотреть составы и статистику матча Паула Бадоса — Дарья Касаткина?
На этой странице: вкладки «Составы» и «Статистика» появляются, как только источник отдаёт данные, а хронология ведётся по ходу игры.

О матче Паула Бадоса — Дарья Касаткина

Соперник «Паула Бадоса» в этом матче — «Дарья Касаткина» 1 октября 2026 г. в 05:00 по МСК.

Матч — часть соревнования «Пекин», Round of 128.

Ниже доступны все данные по матчу: live-счёт, ключевые события, статистику матча, составы, история личных встреч и коэффициенты. Рядом — AI-разбор и вероятности исходов с указанием источника оценки.